Product engineer
Je construis des outils que les métiers utilisent vraiment.
Bretagne · Édition 2026
Ganet ha bevennet e Breizh
Voilà dix ans que je côtois des secteurs qui n'ont rien en commun : l'agriculture, le logiciel médico-social, la banque, l'industrie. Ce que j'en ai gardé : une capacité à rapidement comprendre les besoins métiers, et à construire des systèmes robustes et durables.
Je construis des systèmes où la technique et le métier se parlent, de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Je partage ici ce que j'apprends et ce que je construis.
Je travaille à distance, depuis la Bretagne, sur des logiciels métier.
Chapitre I
Ce que je fais concrètement : je repère les processus manuels ou fragiles, et je les remplace par des outils que je porte de bout en bout.
Fiabiliser un flux qualité à fort enjeu.
Chez un acteur industriel, le suivi des changements de statut qualité et des retours de produits passait par email. Lent, dispersé, et risqué. J'ai conçu, développé et déployé une application interne qui a remplacé ce fonctionnement : traçabilité fiabilisée, réactivité accrue, et surtout la suppression du risque d'expédier des produits défectueux aux clients. En production quotidienne.
Donner à toute l'entreprise une vue temps réel de sa performance.
J'ai mis en place un système de pilotage sous Grafana couvrant plus de cinquante indicateurs à travers l'ensemble des processus : supply chain, qualité, informatique… Les indicateurs calculables le sont automatiquement, les autres sont saisis simplement par les équipes concernées. Un suivi jusque-là manuel et éparpillé est devenu un pilotage centralisé et partagé.
Utiliser l'intelligence artificielle pour agrémenter le récit que porte la donnée.
Projet personnel, en cours : un outil d'aide à la sélection d'étalons pour les éleveurs. Il propose des recommandations argumentées à partir des données de l'élevage, en combinant recherche sémantique et génération. Sa contrainte fondatrice tient en une phrase : le calcul est strictement séparé de la génération. Un modèle de langage rédige l'explication, il ne chiffre jamais, et aucune valeur affichée à l'écran ne sort d'un modèle. Les candidats écartés le sont à voix haute : le motif d'exclusion est rendu en clair, plutôt que de laisser un résultat disparaître sans explication.
Chapitre II
Développement
Data & Bases de données
Produit & métier
Infrastructure & exploitation
IA appliquée
Chapitre III
Processus orphelins sur Mac malgré la fermeture du terminal
Malgré la fermeture du terminal, un site Astro semblait toujours accessible sur l'url localhost:4321, voici comment auditer et mettre fin aux processus devenus orphelins
Ce que gérer une entreprise agricole m'a appris sur l'expression de besoin
Pendant plusieurs années, j'ai co-dirigé une entreprise de remise en forme pour chevaux en Bretagne. Pas vraiment le CV classique d'un consultant tech. Et pourtant, c'est là que j'ai appris l'essentiel de ce que je sais aujourd'hui sur l'expression de besoin.